学习Spring系列中的一个重要主题Spring Cloud Data Flow微服务数据流。(讲一下spring)(说一下spring)

访客 2023年07月13日 14:12 126 0

英文原文：https://cloud.spring.io/spring-cloud-dataflow/ 改写后：点击此处查看Spring Cloud Data Flow的英文原文链接：https://cloud.spring.io/spring-cloud-dataflow/

Table of Contents

Spring Cloud数据流

概览

社区实现

快速开始

构建Spring Data Flow

示例项目

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Spring Cloud数据流

Spring Cloud Data Flow是一个用于构建数据集成和实时数据处理管道的工具包。该管道由使用Spring Cloud Stream或Spring Cloud Task微服务框架构建的多个Spring Boot应用程序组成。这使得Spring Cloud Data Flow适用于各种数据处理用例，包括导入/导出、事件流和预测分析等。

概览

Spring Cloud Data Flow服务器使用Spring Cloud Deployer将数据管道部署到现代运行时，如Cloud Foundry和Kubernetes。预构建的一系列流和任务/批处理启动器应用程序适用于各种数据集成和处理场景，可供学习和实验使用。您可以使用熟悉的Spring Boot样式编程模型来构建自定义流和任务应用程序，以适配不同的中间件或数据服务。通过简单的流管道DSL，您可以轻松指定要部署的应用程序以及如何连接输出和输入。在v1.2版本中还新增了一个新的组合任务DSL。仪表板提供了对部署情况、性能指标等信息进行监控与管理。

Server TypeStable ReleaseMilestone/Snapshot ReleaseLocal Server1.7.3.RELEASE[docs]2.0.0.M1[docs]Cloud Foundry Server1.7.3.RELEASE[docs]2.0.0.M1[docs]Kubernetes Server1.7.2.RELEASE[docs]2.0.0.M1[docs]

社区实现

Spring Cloud Data Flow for HashiCorp Nomad
Spring Cloud Data Flow for Red Hat OpenShift
Spring Cloud Data Flow for Apache Mesos

快速开始

以下是改写后的文案：第一步 - 入门有两种方式。最快的方法是下载Spring Cloud Data Flow Local-Server的Docker Compose工件。对于Mac用户，可以使用'curl -O'替代'wget'命令来进行下载。

请执行以下步骤来启动SCDF系统：
1. 使用wget命令下载docker-compose.yml文件，命令如下：
   ```
   wget https://raw.githubusercontent.com/spring-cloud/spring-cloud-dataflow/v1.7.3.RELEASE/spring-cloud-dataflow-server-local/docker-compose.yml
   ```
2. 从您下载的docker-compose.yml文件所在的目录中启动SCDF系统。 改写后的文案如下：

执行以下步骤来部署流time| log并登录到名为'ticktock'的仪表板： 

1. 运行命令 'DATAFLOW_VERSION=1.7.3.RELEASE docker-compose up' 来启动服务。
2. 在浏览器中打开 http://localhost:9393/dashboard，进入仪表板。
3. 在“Streams”选项卡下，点击“Create Stream(s)”来定义和部署流time| log。
4. 使用名称'ticktock'进行登录。  
 

 一旦成功部署了“ticktock”流，您将在“运行时”选项卡下找到两个流应用程序：ticktock.log和ticktock.time。点击“ticktock.log”应用程序的信息图标，即可复制流式日志的路径。
 
 第5步 - 为了验证已经部署的流程和结果，请从仪表板中复制“stdout”文本框中显示的路径。然后在另一个终端控制台中输入：
 docker exec -it dataflow-server tail -f <COPIED-STDOUT-PATH>
 构建Spring Data Flow
 Spring Cloud Data Flow基于多个项目构建，生态系统的顶级构建块列在以下可视化表示中。 每个项目代表一个核心功能，它们是孤立地发展的，具有单独的发布节奏 - 按照链接查找有关每个项目的更多详细信息。
  
  本地服务器的Spring Cloud Data Flow
  Spring Cloud Data Flow for Cloud Foundry Server
  Kubernetes服务器的Spring Cloud数据流
  Spring Cloud Data Flow Apache Yarn Server 
  Spring Cloud Data Flow for Apache Mesos Server
    REST-APIs / Shell / DSL 是三种常用的技术，它们在软件开发中起着重要的作用。
  Dashboard 
  Spring Flo - Experience the Freshness of Spring
  Spring Cloud Data Flow Metrics Collector
  核心部分 - Spring Cloud Data Flow
  ↓  Applications  ↓
  Spring Cloud Deployer - 服务提供商接口（SPI）
  ↑ 实施 ↑
  Spring Cloud Deployer Local 
  Spring Cloud Deployer for Cloud Foundry
  Kubernetes Deployment with Spring Cloud Deployer
  Spring Cloud Deployer Yarn is a cutting-edge solution for deploying applications on the Yarn platform.
  Spring Cloud Deployer for Mesos
  Deploys
  Spring Cloud Stream is a powerful framework for building event-driven microservices.App Starters 
  Spring Cloud TaskApp Starters can be rewritten as Starters for Spring Cloud TaskApplications.
   Spring Cloud Stream is a powerful framework for building event-driven microservices.
  Spring Cloud Task
  ↓  Applications  ↓
  Spring Integration is a comprehensive framework that seamlessly integrates various components and systems within an application, providing a streamlined and efficient solution for communication and data exchange.
  Spring Boot is a powerful framework that simplifies the development of Java applications.
  “春季批处理”
  示例项目

Twitter Analytics
Predictive Analytics
HTTP -> Cassandra
HTTP -> MySQL
HTTP -> Gemfire
Functions in SCDF

Spring Cloud Stream
Spring Cloud Stream is a powerful framework for building event-driven microservices.Applications
Spring Cloud Task
Spring Cloud TaskApplications
Spring Cloud Skipper